L’éclairage artificiel affecte le paysage de la peur chez un oiseau de rivage largement distribué

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  • Brown, JS, Laundre, JW & Gurung, M. L’écologie de la peur : recherche de nourriture optimale, théorie des jeux et interactions trophiques. J. Mammifère. 80385–399 (1999).

    Google Scholar

  • Laundré, JW, Hernández, L. & Altendorf, KB Loups, wapitis et bisons : rétablir le « paysage de la peur » dans le parc national de Yellowstone, États-Unis. Pouvez. J. Zool. 791401-1409 (2001).

    Google Scholar

  • Atkins, JL et al. Impacts en cascade de la disparition des grands carnivores dans un écosystème africain. La science 364173-177 (2019).

    CAS

    Google Scholar

  • Laundre, JW, Hernandez, L. & Ripple, WJ Le paysage de la peur : implications écologiques de la peur. Ouvrir Écol. J 31–7 (2010).

    Google Scholar

  • Loggins, AA, Shrader, AM, Monadjem, A. & McCleery, RA Le couvert d’arbustes homogénéise l’activité des petits mammifères et le risque de prédation perçu. Sci. représentant 916857 (2019).

    Google Scholar

  • Whittingham, MJ & Evans, KL Les effets de la structure de l’habitat sur le risque de prédation des oiseaux dans les paysages agricoles. Ibis 146210–220 (2004).

    Google Scholar

  • Marshall, KLA, Philpot, KE & Stevens, M. Le choix du microhabitat chez les lézards insulaires améliore le camouflage contre les prédateurs aviaires. Sci. représentant 619815 (2016).

    CAS

    Google Scholar

  • Stevens, M., Troscianko, J., Wilson-Aggarwal, JK & Spottiswoode, CN Amélioration du camouflage individuel grâce au choix de fond chez les oiseaux nichant au sol. Nat. Écol. Évol. 11325-1333 (2017).

    Google Scholar

  • Wilson-Aggarwal, JK, Troscianko, JT, Stevens, M. & Spottiswoode, CN La distance de fuite chez les oiseaux nichant au sol diffère selon le niveau individuel de camouflage. Un m. Nat. 188231–239 (2016).

    Google Scholar

  • Troscianko, J., Wilson-Aggarwal, J., Stevens, M. & Spottiswoode, CN Le camouflage prédit la survie des oiseaux nichant au sol. Sci. représentant 619966 (2016).

    CAS

    Google Scholar

  • Gaston, KJ, Duffy, JP, Gaston, S., Bennie, J. & Davies, TW Altération humaine des cycles de lumière naturelle : causes et conséquences écologiques. Écologie 176917–931 (2014).

    Google Scholar

  • Gaston, KJ, Davies, TW, Nedelec, SL & Holt, LA Impacts de la lumière artificielle la nuit sur les horaires biologiques. Annu. Rév. Ecol. Évol. Syst. 4849–68 (2017).

    Google Scholar

  • Falchi, F. et al. Le nouvel atlas mondial de la luminosité artificielle du ciel nocturne. Sci. Adv. 2e1600377 (2016).

    Google Scholar

  • Gaston, KJ et al. Omniprésence des impacts biologiques de la lumière artificielle la nuit. Intégr. Comp. Biol. 611098-1110 (2021).

    Google Scholar

  • Sanders, D., Frago, E., Kehoe, R., Patterson, C. & Gaston, KJ Une méta-analyse des impacts biologiques de la lumière artificielle la nuit. Nat. Écol. Évol. 574–81 (2021).

    Google Scholar

  • Kronfeld-Schor, N., Visser, ME, Salis, L. & van Gils, JA Chronobiologie des interactions interspécifiques dans un monde en mutation. Philos. Trans. R. Soc. B Biol. Sci. 37220160248 (2017).

    Google Scholar

  • Underwood, CN, Davies, TW et Queir Os, AM La lumière artificielle nocturne modifie les interactions trophiques des invertébrés intertidaux. J. Anim. Écol. 86781–789 (2017).

    Google Scholar

  • Burger, J., Howe, MA, Hahn, DC et Chase, J. Effets des cycles de marée sur la sélection et la répartition de l’habitat par les oiseaux de rivage migrateurs. en plus 94743–758 (1977).

    Google Scholar

  • Granadeiro, JP, Dias, MP, Martins, RC & Palmeirim, JM Variation du nombre et du comportement des échassiers au cours du cycle des marées : implications pour l’utilisation des sédiments estuariens. Journal écologique 29293–300 (2006).

    Google Scholar

  • Lourenço, PM et al. L’importance énergétique du butinage nocturne pour les échassiers hivernant dans un estuaire tempéré. Journal écologique 34122-129 (2008).

    Google Scholar

  • McNeil, R., Drapeau, P. & Goss-Custard, JD L’occurrence et la signification adaptative des habitudes nocturnes chez la sauvagine. Biol. Tour. 67381–419 (1992).

    Google Scholar

  • Martin, GR Champs visuels et leurs fonctions chez les oiseaux. J.Ornithol. 148547-562 (2007).

    Google Scholar

  • Martin, GR A quoi sert la vision binoculaire ? Une vue à vol d’oiseau. J. Vis. 91–19 (2009).

    Google Scholar

  • Davies, TW, Duffy, JP, Bennie, J. & Gaston, KJ La nature, l’étendue et les implications écologiques de la pollution lumineuse marine. De face. Écol. Environ. 12347–355 (2014).

    Google Scholar

  • Leopold, MF, Philippart, CJM & Yorio, P. Alimentation nocturne dans des conditions de lumière artificielle par le goéland à capuchon brun (Larus maculipennis) dans le port de Puerto Madryn (province de Chubut, Argentine). boulanger 2555–60 (2010).

    Google Scholar

  • Pugh, AR & Pawson, SM La lumière artificielle nocturne modifie potentiellement le comportement alimentaire du goéland marin du sud (Larus dominicanus). Notornis 6337-39 (2016).

    Google Scholar

  • Santos, CD et al. Effets de l’éclairage artificiel sur le butinage nocturne des échassiers. Journal écologique 36166-172 (2010).

    Google Scholar

  • Montevecchi, WA Influences de la lumière artificielle sur les oiseaux marins. dans Conséquences écologiques de l’éclairage nocturne artificiel (eds. Rich, C. & Longcore, T.) 94–113 (Island Press, 2006).

  • Dwyer, RG, Bearhop, S., Campbell, HA et Bryant, DM Faire la lumière sur la lumière : avantages de l’éclairage anthropique pour un oiseau de rivage en quête de nourriture nocturne. J. Anim. Écol. 82478–485 (2013).

    Google Scholar

  • Blumstein, DT Développer une écologie évolutive de la peur : comment l’histoire de la vie et les traits d’histoire naturelle affectent la tolérance aux perturbations chez les oiseaux. Anim. Comportement 71389-399 (2006).

    Google Scholar

  • Stankowich, T. & Blumstein, DT Peur chez les animaux : une méta-analyse et un examen de l’évaluation des risques. Proc. R. Soc. B Biol. Sci. 2722627–2634 (2005).

    Google Scholar

  • Cher, t. Défenses anti-prédateurs chez les oiseaux et les mammifères. (Presses de l’Université de Chicago, 2005).

  • Tillmann, JE Peur du noir : perchage nocturne et comportement anti-prédation chez la perdrix grise (Perdix perdix L.). Comportement 146999-1023 (2009).

    Google Scholar

  • UICN. La liste rouge de l’UICN des espèces menacées. Édition 2022-1. https://www.iucnredlist.org/species/22693190/117917038 (2022).

  • Brown, D. et al. Le Courlis cendré – la priorité la plus urgente en matière de conservation des oiseaux au Royaume-Uni ? Br. Des oiseaux 108660–668 (2015).

    Google Scholar

  • Franks, SE, Douglas, DJT, Gillings, S. & Pearce-Higgins, JW Corrélats environnementaux de l’abondance de reproduction et du changement de population du Courlis cendré Numenius arquata en Grande-Bretagne. Oiseau. Étudier 64393–409 (2017).

    Google Scholar

  • Desholm, M. & Kahlert, J. Risque de collision aviaire dans un parc éolien offshore. Biol. Lett. 1296-298 (2005).

    Google Scholar

  • Clarke, JA L’influence du clair de lune sur les interactions prédateur/proie entre le hibou des marais (Asio flammeus) et la souris sylvestre (Peromyscus maniculatus). Comportement Écol. Sociobiol. 13205–209 (1983).

    Google Scholar

  • Mandelik, Y., Jones, M. et Dayan, T. L’habitat structurellement complexe et les adaptations sensorielles induisent les réponses comportementales d’un rongeur du désert à un signal indirect pour un risque accru de prédation. Évol. Écol. Rés. 5501-515 (2003).

    Google Scholar

  • Alexander, RD L’évolution du comportement social | Revue annuelle d’écologie, d’évolution et de systématique. Annu. Rév. Ecol. Syst. 5325–383 (1974).

    Google Scholar

  • Pulliam, HR Sur les avantages du flocage. J. Théor. Biol. 38419–422 (1973).

    CAS

    Google Scholar

  • Barnard, CJ Alimentation du troupeau et budgets de temps chez le moineau domestique (Passer domesticus L.). Anim. Comportement 28295–309 (1980).

    Google Scholar

  • Cooper, WE Jr. et al. Effets du risque, du coût et de leur interaction sur l’évasion optimale des lézards à queue fouettée Bonaire, Cnemidophorus murinus. Comportement Écol. 14288–293 (2003).

    Google Scholar

  • Lagos, Pennsylvanie et al. La distance d’initiation du vol est différemment sensible aux coûts de séjour et de départ des taches de nourriture chez une proie de petit mammifère. Pouvez. J. Zool. 871016-1023 (2009).

    Google Scholar

  • Ydenberg, RC & Dill, LM L’économie de la fuite des prédateurs. Adv. Comportement d’étude. 16229–249 (1986).

    Google Scholar

  • Tucker, VA, Tucker, AE, Akers, K. & Enderson, JH Trajectoires de vol incurvées et vision latérale chez les faucons pèlerins (Falco peregrinus). J. Exp. Biol. 2033755–3763 (2000).

    CAS

    Google Scholar

  • Carr, JM & Lima, SL Les oiseaux hivernants évitent le soleil chaud : la prédation et les coûts de la recherche de nourriture au soleil. Écologie 174713–721 (2014).

    Google Scholar

  • van den Hout, PJ & Martin, GR Inclinaison extrême de la tête chez les oiseaux de rivage : détection des prédateurs et évitement du soleil. Groupe d’étude Wader Bull. 11818–21 (2011).

    Google Scholar

  • Ferguson, JWH, Galpin, JS & de Wet, MJ Facteurs affectant les schémas d’activité des chacals à dos noir Canis mesomelas. J. Zool. 21455–69 (1988).

    Google Scholar

  • Pyke, GH Théorie de la recherche de nourriture optimale : une revue critique. Annu. Rév. Ecol. Syst. 15523–575 (1984).

    Google Scholar

  • Stephens, DW & Krebs, JR Théorie de la recherche de nourriture. (Princeton University Press, 1986).

  • Mouritsen, KN Évitement des prédateurs chez les bécasseaux variables nocturnes calidris alpina : une question de dissimulation. Ornis Scand. 23195–198 (1992).

    Google Scholar

  • Blumstein, DT La distance d’initiation du vol chez les oiseaux dépend de la distance de départ de l’intrus. J. Wildl. Géré. 67852–857 (2003).

    Google Scholar

  • Troscianko, J. OSpRad; un spectroradiomètre open source, peu coûteux et à haute sensibilité (p. 2022.12.09.519768). bioRxiv https://doi.org/10.1101/2022.12.09.519768 (2022).

    Article

    Google Scholar

  • Hartig, F. DHARMa : diagnostics résiduels pour les modèles de régression hiérarchiques (multiniveaux/mixtes). Package R version 0.4.4. http://florianhartig.github.io/DHARMa/ (2022).

  • Équipe centrale, R. R : un langage et un environnement pour le calcul statistique. (R Foundation for Statistical Computing, Vienne, 2022).

    Google Scholar

  • Sources

    1/ https://Google.com/

    2/ https://www.nature.com/articles/s42003-023-04486-x

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